A inteligência artificial está a redefinir as regras da experimentação biológica, mas os sistemas de segurança e regulação não estão a acompanhar esta evolução. Em fevereiro de 2026, a OpenAI e a Ginkgo Bioworks anunciaram que o modelo GPT-5 desenhou e executou de forma autónoma 36 mil experiências biológicas. Este feito foi possível através de um laboratório robótico na nuvem, onde equipamentos automatizados, controlados remotamente, realizam as tarefas físicas e devolvem os dados ao modelo para a ronda seguinte. Com este método, a intervenção humana limitou-se à definição do objetivo final, permitindo que as máquinas reduzissem em 40% o custo de produção de uma proteína específica.
Este conceito, conhecido como biologia programável, permite desenhar componentes biológicos num computador e construí-los no mundo físico, com a inteligência artificial a fechar o ciclo de aprendizagem. Durante décadas, a biologia focou-se na observação e na catalogação de genomas para compreender como os genes codificam as proteínas essenciais à vida. Mais tarde, ferramentas como o CRISPR permitiram editar o ADN para fins específicos. Atualmente, a inteligência artificial acelera uma terceira fase, na qual os computadores conseguem projetar sistemas biológicos complexos e testá-los a uma velocidade sem precedentes.
O processo assemelha-se agora mais à engenharia do que ao trabalho tradicional de laboratório. Em vez de se testar uma única hipótese de cada vez, a biologia programável explora milhares de variações em paralelo, refinando protótipos de forma iterativa. Enquanto uma experiência convencional exige meses de trabalho manual, este novo paradigma permite aprender e repetir ciclos de design e teste de forma quase instantânea.
No entanto, esta transformação levanta questões críticas de biossegurança. Especialistas em ciência de dados e genómica alertam que as capacidades da inteligência artificial na biologia estão a ultrapassar a preparação dos sistemas de governação. Existe um fosso crescente entre o que as máquinas já conseguem executar de forma autónoma e as salvaguardas existentes para monitorizar e controlar estas atividades. Sem uma atualização célere das normas de segurança, o risco é que a inovação avance sem o enquadramento necessário para prevenir utilizações indevidas ou acidentes biológicos de larga escala.
